疆无人机多光谱检测农作物生长情况

多光谱背景NDVI植被数

植被数：根据植被的光谱特性，将不同窄边波段的光谱行非线性组合，

形成了各种植被数。不同的植被数可反映出植被的不同特性。

常用的植被数是归化植被数NDVI（Normalized Difference

Vegetation Index）,可通过NDVI判断植被叶绿素含量：

NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red)

-1≤NDVI≤1，

负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光反射；

0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；

正值表示有植被覆盖，且随覆盖度增而增。

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GNDVI（Green Normalized Difference Vegetation Index ,绿色归化植被数），该数用绿色波段取代NDVI中的

红色波段，该数在实际使用时比NDVI更加稳定：

GNDVI=(NIR-Green)/(NIR+Green)

LCI（Leaf Chlorophyll Index，叶片叶绿素数），该数对判断叶子的叶绿素及含氮量的效果更好：

LCI=(NIR-RedEdge)/(NIR+Red)

NDRE(Normalized Difference Vegetation，归化差异红边），该数判断非初期作物的叶绿素含量较好：

NDRE=(NIR-RedEdge)/(NIR+RedEdge)

OSAVI(Optimized Soil Adjusted Vegetation，优化土壤调整植被数），该数对识别生长初期植物叶绿素含量较有效：

OSAVI=(NIR-Red)/(NIR+Red+0.16)

P4Multispectral

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